Komentar YouTube adalah limbah internet yang terkenal, dan mereka tetap penuh kebencian meskipun ada moderasi komentar dan program (kontroversial) seperti Pahlawan YouTube . Sementara solusi untuk masalah tetap sulit dipahami, akademisi mungkin telah mengidentifikasi salah satu penyebabnya. (Peringatan spoiler: ini 4chan.)
Di koran, Kek, Cucks, dan God Emperor Trump: Studi Pengukuran Forum 4chan yang Salah Secara Politik dan Pengaruhnya di Web , dan Web Lipan: Memahami Bagaimana Komunitas Web Saling Mempengaruhi Melalui Lensa Sumber Berita Utama dan Alternatif , peneliti mencoba menganalisis efek 4chan di web yang lebih luas. Secara khusus, mereka melihat efek dari papan Politically Incorrect, yang lebih dikenal sebagai /pol/. Sebagai salah satu peneliti di kedua makalah, Gianluca Stringhini, dijelaskan dalam sebuah wawancara dengan Alam , kami memahami cukup banyak tentang bagaimana konten menyebar setelah diposting di platform – bagaimana berita palsu dibagikan di Facebook atau di-retweet di Twitter, misalnya – tetapi kami tidak memiliki banyak data tentang lalu lintas antar situs. Bagaimana kebencian berpindah dari satu situs ke situs lainnya?
Peneliti untuk Kertas Kek, Cucks, dan God Emperor Trump menganalisis lebih dari 8 juta postingan /pol/ untuk mendapatkan wawasan tentang kedua jenis konten yang muncul di papan tulis, dan bagaimana konten tersebut mengarah pada perilaku pengguna. Pengungkapan tentang konten akan mengejutkan nol orang. Penuh dengan ujaran kebencian, meme, dan tautan ke tabloid ekstremis dan situs sayap kanan. Kami menemukan bahwa 12% postingan /pol/ mengandung istilah kebencian [yaitu, ujaran kebencian]…Sebagai perbandingan, menganalisis sampel tweet kami mengungkapkan betapa berbedanya /pol/ dari media sosial lainnya: hanya 2,2% yang berisi kata kebencian.
Konten di /pol/ juga seringkali orisinal, menjadikannya titik awal yang jelas untuk banyak meme rasis. Sebagian besar konten di 4chan cukup unik: 70% dari 1 juta gambar unik dalam kumpulan data kami diposting hanya sekali dan 95% kurang dari 5 kali, kata para peneliti. Faktanya, kemampuan /pol/ untuk menemukan atau memproduksi konten asli kemungkinan menjadi salah satu alasan mengapa konten tersebut dianggap sebagai pusat kebencian di web.
Namun, pengungkapan tentang efek /pol/ di YouTube sedikit lebih menarik. Situs web yang paling banyak ditautkan di /pol/ adalah YouTube, para peneliti menemukan, dengan lebih dari urutan besarnya lebih banyak URL diposting daripada dua situs berikutnya, Wikipedia dan Twitter.
Melihat popularitas YouTube di /pol/, peneliti kemudian mempelajari perilaku razia. Seperti yang didefinisikan dalam makalah, serangan adalah upaya untuk mengganggu situs lain, bukan dari perspektif jaringan (seperti dalam serangan DDoS), tetapi dari sudut pandang konten. Yaitu, penggerebekan bukanlah upaya untuk secara langsung menyerang layanan pihak ketiga itu sendiri, melainkan untuk mengganggu komunitas yang menyebut layanan itu sebagai rumah.
Kami mempelajari perilaku 'merampok' dengan mencari bukti dampak kebencian /pol/ pada komentar YouTube, tulis para peneliti. Kami menggunakan teknik pemrosesan sinyal untuk menemukan bahwa puncak aktivitas berkomentar di YouTube cenderung terjadi dalam masa aktif utas yang mereka poskan di /pol/.
Singkatnya, meskipun panggilan eksplisit untuk penggerebekan tidak diizinkan di 4chan, saat pengguna /pol/ membagikan video YouTube yang tidak mereka setujui, sering kali ini berfungsi sebagai panggilan ke pengguna /pol/ lain untuk meninggalkan komentar kasar di video tersebut.
dalam nya wawancara dengan Alam , Stringhini juga membahas temuan makalah Web Centipede tentang efek /pol/ di situs lain. Twitter sangat mempengaruhi layanan lain, yang masuk akal, katanya. Pengguna /pol/ dan reddit akan melihat berita di Twitter, dan kemudian mereka akan memposting cerita tersebut di papan mereka sendiri dan membicarakannya. Tetapi kami juga menemukan bahwa yang terjadi sebaliknya. Sebagai contoh, kami menemukan bahwa sekitar 12% berita alternatif di worldnews — salah satu papan berita utama di reddit — berasal dari 4chan. Dan lebih dari 16% berita alternatif di forum yang sama berasal dari The_Donald.
Saat kita semakin dekat untuk memahami penyebab dan sumber berita paling penuh kebencian di ekosistem media kita, dan bagaimana konten itu menyebar, langkah selanjutnya adalah mendalangi solusi. Mengingat berapa banyak lalu lintas yang dapat dihasilkan konten ini, saya tidak yakin saya memercayai perusahaan seperti YouTube dan Twitter untuk mengembangkan solusi tersebut – tetapi setidaknya akademisi berada di atas untuk meneliti penyebabnya.
siapa yang berperan sebagai putri di kingsman
(Melalui Boing Boing dan Alam ; gambar melalui Justin Taylor di Flickr )
